中國AI模型正靠低成本加速追趕矽谷。高盛最新報告指出，中國開源及開放權重模型的能力已逐步逼近全球一線產品，產業競爭也從「拚模型性能」進入商業化階段。高盛評估，在文字大模型領域，智譜與尚未上市的DeepSeek較具價格及成本優勢；多模態與影音生成則由字節跳動旗下Seedance領先，另維持對MiniMax、快手的買進評等。

中國業者能把價格壓低，關鍵並非單純縮小模型，而是減少每次運算實際動用的資源。以DeepSeek-V4 Pro為例，模型總參數達1.6兆個，但透過混合專家架構，每次處理資料只啟用約490億個參數，在維持模型能力的同時降低推論成本。美團推出的LongCat 2.0，也宣稱是首款完全使用中國自製算力訓練的兆級參數模型，凸顯當地業者在高階晶片受限下，改從架構與運算效率尋找突破口。

價格則成為中國AI搶市的最大武器。高盛指出，中國高階模型收費大約只有美國同級產品的10%至25%，企業在挑選模型時，也愈來愈重視實際效果是否足以抵銷成本。高盛預估，中國AI模型的API及訂閱收入，可能從2026年的約350億元人民幣，大幅成長至2030年的8790億元人民幣，意味低價策略若能帶動大量企業導入，市場規模仍有明顯擴張空間。

中國AI的下一步也不只守在國內市場。亞馬遜AWS已提供DeepSeek模型服務，微軟也證實正評估將DeepSeek納入Copilot Cowork的低成本模型選項，顯示中國模型開始打進美國雲端平台。不過，低價與開源雖有助擴張，資料安全、監管及地緣政治風險仍是企業採用時的重要考量；高盛認為，未來真正能勝出的業者，除了模型夠強、成本夠低，也得具備穩定的商業模式與海外服務能力。

FTNN新聞網

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